Este trabalho explora o clustering probabilístico de dados sequenciais ou longitudinais. Estes modelos de clustering são genericamente denominados por modelos de mistura finita ou com classes latentes. Após uma introdução aos modelos de mistura, a análise centrar-se no modelo proposto de mistura com mudança latente. Para além da apresentação do modelo teórico, ilustra-se a sua aplicação em três áreas distintas: Web mining, Finanças e Demografia.